GPT是“Generative Pre-trained Transformer”的缩写，它是一种由多层编码器-解码器结构组成的人工智能神经网络，由OpenAI研发，近些年来备受瞩目。与其他机器学习模型相比，GPT有一个独特的特点：通过无监督学习的方式让机器自己学会如何生成文章、故事、对话等文本。
对于这个特点，我们可以想象——如果机器学会了如何创作文本，那么机器对于创新会有什么样的贡献呢？在自动作诗和自动生成代码的领域，GPT已经取得了很多突破性的成果，比如可以模拟不同风格的古诗、模仿不同程序员的编程风格等等。
近年来，由于GPT在语言处理领域的强大表现，越来越多的企业和开发者投入到GPT研究和应用开发中来。例如，有的企业使用GPT的语义分析功能来帮助用户更准确地搜索信息；有的开发者用GPT来实现自然语言问题答案的生成；还有的人将GPT应用于智能客服领域，让机器人来代替人工客服提供精准的回答。
由于GPT在语言处理、自然语言生成等领域取得了突出成果，有很多人认为GPT引发了新一轮的技术创新浪潮。无论是在自动写作、机器翻译、自然语言处理等领域，GPT的不断应用和改进都将推动人工智能的发展，并带来更多的创新和惊喜。
